AI也需要刻度尺，《开放加速规范AI服务器设计指南》发布

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　　近日，在北京举行的 OCP ChinaDay 大会上，面向 AIGC（生成式人工智能）的《开放加速规范 AI 服务器设计指南》正式发布。

　　该指南面向 AIGC 实际应用场景，细化完善了开放加速规范 AI 服务器的设计理论和方法，明确了硬件设计参考、管理接口规范和性能测试标准等，将为新兴的 AI 芯片创新提供有力的系统平台支撑，帮助 AI 芯片企业缩短研发和系统适配周期，大大减少开发费用，更快释放算力价值，有效加速多元算力产业发展，助力 AIGC 时代的 AI 计算产业跨越“创新”鸿沟。

　　根据高盛研究部的数据，当前人工智能投资正迅速升温，可能对 GDP 产生更大影响。高盛研究部经济学家 Joseph Briggs和Devesh Kodnani 在报告中指出，生成式 AI 具有巨大的经济潜力，在广泛使用后十年内每年可提高全球劳动生产率超过1个百分点以上。这些投资的时间点将早于采用生成式 AI 技术所带来的效率提升及高生产力，全球的生成式 AI 投资规模到2025年或将达到2000亿美元左右。
　　而 IDC 最新数据也显示，2022年全球人工智能IT总投资规模为1288亿美元，2027年预计增至4236亿美元，五年复合增长率（CAGR）约为26.9%。2027年中国 AI 投资规模有望达到381亿美元，全球占比约9%。
　　基于在开放加速计算领域的产品研发和工程实践经验，《指南》进一步发展和完善了开放加速规范 AI 服务器的设计理论和设计方法，提出四大设计原则（应用导向、多元开放、绿色高效、统筹设计）、全栈设计方法，包括硬件设计参考、管理接口规范和性能测试标准，旨在帮助社区成员更快更好地开发 AI 加速卡并适配开放加速 AI 服务器，应对生成式 AI 的算力挑战。

　　就大模型而言，《指南》给出了基础性能、互连性能、模型性能测试的要点和指标，并指出了针对大模型训练和推理性能调优的要点，以确保开放加速规范AI服务器能够有效完成当前主流大模型的创新应用支撑。
　　2022年底，诸如 ChatGPT、Midjourney、Stable Diffusion 等大型模型的相继亮相，掀开了人工智能大模型的发展热潮。国内如百度、科大讯飞、商汤等在内的一众企业也积极投入到大模型的开发与落地中来，推动市场迅速扩大。
　　据悉，预计到2023年，全球人工智能大模型市场规模将达到210亿美元，在2028年大模型市场规模达到1095亿美元。而中国大模型产业市场规模将达到147亿元人民币，并在2028年达到1179亿元人民币，平均增速高于世界平均增长速率。

　　当然，人工智能的发展也离不开国家政策的支持。近年来，中国陆续出台了多项政策，鼓励人工智能行业发展与创新，《关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知》《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》《新型数据中心发展三年行动计划（2021-2023年）》等产业政策为人工智能产业发展提供了长期保障。
  

                                      

本文来自http://vr.sina.com.cn/news/yx/2023-08-24/doc-imzihizf7807658.shtml